تقنية التعرف على الوجه - An Overview

تقنية التعرف على الوجه - An Overview

Blog Article

تختلف طرق التعرف على الوجه عن بعضها البعض بشكل بسيط اعتمادًا على التطبيق والشركة المصنعة، ولكنها تتضمن بشكل عام سلسلة من الخطوات التي تساعد على التقاط ومعالجة وتحليل وتطابق الوجه الملتقط بقاعدة بيانات الصور المسجلة.

يمنع اقتباس اي مواد من هذا الموقع بدون موافقة خطيّة من إدارة الموقع.

نقطة لصالح نظام التعرف هو تغير تعابير الوجه فإن كان التغير بشكل بسيط فهذا لن يؤثر على عمله ومع ازدياد التغير ستزداد صعوبة العمل وتحديد الملامح أما نظام التحديد فان أي تغير بسيط في ملامح الوجه سيؤدي لعدم المطابقة.

البرلمان العربي يجدد استنكاره لاستمرار العدوان على غزة

تتفوق روبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي على البشر في إقناع خصومهم في المناقشات

من بين تقنيات القياس البيومترية المختلفة قد لا يكون التعرف على الوجه الأكثر موثوقية وكفاءة ومع ذلك فإن إحدى أهم المزايا الرئيسية فيه أنه لا بتطلب تعاون موضوع الاختبار على العمل, فالأنظمة المصممة بشكل صحيح والمركبة في المطارات والأماكن العامة قادرة على تمييز الشخص من بين الحشود دون أن يكون المارة على دراية بهذا النظام.

وقد أطلق الفريق مع البحث مجموعة بيانات جديدة تتضمن مليون صورة لوجوه مصنفة حسب هذه المقاييس الجديدة.

هذا الجدول يسلط الضوء على التوازن بين فوائد هذه التقنية والتحديات التي قد تواجهها.

يمكن لأي شخص استخدام تقنية التعرف على الوجه ليكون “أكثر يقينًا” من هوية شخص آخر عندما يؤكد التعرف على الوجه هويته.

في الواقع، من الصعب قراءة أخبار التكنولوجيا هذه الأيام من دون رؤية شيء عن تقنية التعرف على الوجه.

نفذت بعض الولايات القضائية حظرًا أو قيودًا على تقنية الخاصة بالتعرف على الوجه. بينما تعمل مناطق أخرى على وضع لوائح وضمانات أكثر صرامة.

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . نور الإمارات . . . . . . . . . .

ومن خلال هذه المقالة سنلقي نظرة على تاريخ تقنية التعرف على الوجوه من أجل تسليط الضوء على كيفية ظهور هذه التقنية التحويلية وكيف تطورت بمرور الوقت.

تحيز. تتمتع أنظمة التعرف على الوجه – مثل العديد من أنظمة الذكاء الاصطناعي – بتاريخ من التحيز. من المرجح أن تخطئ أنظمة التعرف على الوجه التي تفتقر إلى التنوع في تدريب الخوارزميات في التعرف على أعضاء مجموعات الأقليات، أي المجموعات التي لم تكن ممثلة بشكل متساوٍ في بيانات التدريب.